檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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近年來，隨著科技發展的進步，無人機的應用範圍逐漸廣泛，其負載重量和飛行距離也逐漸增加。由於無人機的便利性和低成本，許多大型物流公司開始嘗試將無人機納入配送流程。此外，也有許多學者紛紛著手研究卡車與無…
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近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
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本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題，將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子，進而平衡資料集中各類別的資料比例，減少關鍵的少…
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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由於台灣地區男性罹患前列腺癌之死亡人數正在逐年增加，前列腺癌在國內之男性癌症死亡原因及癌症好發率之排名亦呈現年年攀升的現象，目前醫師對於前列腺病人的預後(prognosis)仍是使用五年存活率(fi…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法，提出一套新的分群分析方法，本研究命名為AISK演算法，透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解，本研究將梯度方法進行修改，並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…